Integridad de la Ciencia

Resumen
Los indicadores bibliométricos cuantitativos se utilizan mucho y mal para evaluar el nivel de investigación de los científicos. Algunos indicadores han adquirido gran importancia a la hora de configurar y recompensar las carreras de millones de científicos. Dado el prestigio que se les atribuye, en el entorno actual de “publicar o perecer” o “ser citado o perecer” pueden ser objeto de un amplio uso indebido. En este artículo se analizan varias estrategias de manipulación, como la basada en la autoría, en las citas, en las editoriales y en las revistas, así como la manipulación a través de la falsificación pura y simple. Se discuten diferentes patrones, incluyendo la autoría masiva de artículos sin que los autores merezcan crédito (autoría regalada), el trabajo en equipo con atribución excesiva de autoría a demasiadas personas, el gran uso de autocitas, las granjas de citas, la manipulación del índice H, el nepotismo periodístico (editorial), la manipulación del factor de impacto de las revistas, las fábricas de artículos y los artículos de contenido espurio, y las publicaciones masivas espurias para estudios con diseños complicados. Indicadores y análisis cuantitativos pueden ayudar a detectar estas prácticas de manipulación y ponerlas en perspectiva. Una gama de indicadores cuantitativas también puede incluir indicadores de buenas prácticas de investigación (por ejemplo, intercambio de datos, intercambio de código, registro de protocolos y reproducción de resultados) y de malas prácticas de investigación (por ejemplo, indicios de manipulación de imágenes). Unos indicadores cuantitativos rigurosas, reproducibles y transparentes, que también informen sobre la manipulación pueden fortalecer el legado y las evaluaciones cuantitativas del trabajo científico.